PyMoDAQ - Instrumentation en Python : utilisation et écriture de Plugin instruments Présentiel

Dernière mise à jour : 06/10/2025

Description

 

La formation est divisée en quatre phases. La première consiste à aborder la notion d'environnements de programmation et les bonnes pratiques pour l'installation et l'utilisation de code en Python. La deuxième abordera l'exécution des modules de contrôle : détecteurs et actuateurs et l'exploration de leur utilisation et options. Dans la quatrième, nous simulerons le processus face à un dispositif expérimental : la configuration des différents modules de contrôle dans un Dashboard et l'utilisation d'extensions à partir de ce Dashboard, en particulier pour l'acquisition automatique de donnée. Enfin nous écrirons à partir d'un template un nouveau plugin pour piloter un instrument non encore inclus dans la bibliothèque de PymoDAQ.

 

1er jour

  • Installation/utilisation des fonctionnalités
  • Démonstration de l'utilisation de PyMoDAQ: ColorSynthesizer avec Arduino
  • Exploration des fonctionnalités des modules de contrôle

 

2ème jour

  • Les autres extensions
  • Écrire un Plugin instruments

Objectifs de la formation

  • Configurer un dispositif expérimental : nombre et type d'instruments à contrôler dans un Dashboard de PyMoDAQ
  • Orchestrer une acquisition de donnée par l'extension DAQ_Scan
  • Explorer les données collectées
  • Écrire un Plugin instruments

Public visé

Formation destinée à toute personne voulant utiliser PyMoDAQ pour orchestrer/contrôler leur dispositif expérimental et faire de l'acquisition de données : typiquement chercheur, ingénieur et technicien.

Prérequis

  • Formation en anglais ou en français selon les besoins
  • Formation de base en python
  • Notion de programmation orientée objet
  • Connaître les problématiques de l'instrumentation

Moyens et supports pédagogiques

Les participants devront venir avec un PC (si possible sous windows) avec des droits administrateurs pour pouvoir y installer des logiciels : mini-forge, Python...

Les participants auront accès à des ressources sous forme de présentations au format PDF, de vidéos de démonstration et des tutoriels présents sur la documentation officielle de PyMoDAQ.

Modalités d'évaluation et de suivi

Un suivi individualisé par des évaluations formatives est assuré. Une attestation de fin de formation est délivrée à la fin du parcours.

Formateurs

WS

WEBER Sébastien

Responsable scientifique 

DE

DUVIEILBOURG Eric

Responsable scientifique 

Modalités tarifaires spécifiques

Nos formations sont exonérées de TVA. Elles bénéficient de remises volumes : - 5% pour 3-4 inscrits, - 10% pour 5-6 inscrits, et - 20% à partir de 7 personnes. Une réduction de 20% est appliquée pour les agents salariés du CNRS.

Informations sur l'accessibilité

Notre laboratoire est entièrement accessible aux personnes à mobilité réduite (PMR). Un accès adapté, des espaces de circulation et des sanitaires spécifiques sont à votre disposition pour garantir votre confort et votre autonomie. Pour toute information complémentaire, veuillez nous contacter.

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Prochaines Sessions

  • 07/12/26 9:00 → 08/12/26 17:00 INTER Présentiel
    Salle 9 – GIF-SUR-YVETTE - GIF SUR YVETTE - 15 places restantes

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