MASTERCLASS - IA de confiance : feuille de route de conformité pour une entreprise À distance
Dernière mise à jour : 18/11/2025
Unité de recherche
Description
Le Calendrier d'application de l'IA ACT est échelonné mais déjà lancé : interdictions et obligations IA applicables depuis le 2 février 2025 ; obligations pour les modèles d'IA à usage général (GPAI) à partir du 2 août 2025 ; applicabilité complète au 2 août 2026 (avec une période prolongée jusqu'au 2 août 2027 pour certains systèmes à haut risque intégrés à des produits réglementés). La mise en conformité des systèmes d'IA est donc un enjeu majeur pour les entreprises.
à ce titre, nous vous proposons une Masterclass pour :
- acquérir les bonnes pratiques d'analyse de risques, d'évaluation et d'encadrement tant techniques que juridiques,
- identifier et prioriser les systèmes d'IA de l'entreprise selon les catégories de risque de l'AI Act (inacceptable, haut risque, limité/minimal, GPAI)
- comprendre les risques liés à l'utilisation des SIA,
- tracer une trajectoire de conformité alignée sur les jalons réglementaires et de comprendre les bons arbitrages entre performance, rapidité d'itération et exigences de conformité (documentation, évaluations d'impact, biais, robustesse, privacy & sécurité),
- définir une gouvernance IA (rôles, comités, politiques, contrôles internes, indicateurs) permettant auditabilité, traçabilité et redevabilité.Panorama de stratégies à mettre en œuvre pour mettre en conformité des algorithmes d'IA défaillant.
Objectifs de la formation
- Analyser et évaluer les obligations prévues par l'IA à partir d'une lecture exécutive du texte
- Cartographier les risques des systèmes d'IA
- Concevoir une feuille de route de gouvernance et de conformité actionnable
Public visé
Chefs de projets incorporant de l'IA, décideurs
Prérequis
Aucun prérequis technique avancé n'est exigé pour cette formation, mais un intérêt pour l'utilisation des systèmes d'IA et la posture à avoir pour son utilisation en toute confiance seront des éléments favorables à une meilleure expérience d'apprentissage.
Modalités pédagogiques
La formation est disponible en présentiel ou à distance.
Moyens et supports pédagogiques
Les supports de formation seront remis aux participants sous forme de fichiers PDF.
Modalités d'évaluation et de suivi
Un suivi individualisé par des évaluations formatives ou un REX collégial est assuré. Une attestation de fin de formation est délivrée à la fin du parcours
Formateurs
LJ
LOUBES Jean-Michel
Responsable scientifique
RL
RISSER Laurent
Responsable scientifique
Modalités tarifaires spécifiques
Nos formations sont exonérées de TVA. Elles bénéficient de remises volumes : - 5% pour 3-4 inscrits, - 10% pour 5-6 inscrits, et - 20% à partir de 7 personnes. Une réduction de 20% est appliquée pour les agents salariés du CNRS.