Statistiques de base sous R pour les biologistes Présentiel

1er jour – Matin

• Tour de table et introduction à la formation
• Définition des notions et des termes usuels
• Statistiques sur un échantillon
• Représentations graphiques
  
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Camemberts
• Lois de distribution
  
  • Lois discrètes
  • Lois continues

1er jour – Après-midi

• Tests d'hypothèse
  
  • Démarche
  • Tests paramétriques
  • Tests non paramétriques
• Tests multiples

2e jour – Matin

• Intervalles de confiance
  
  • Moyenne
  • Variance
  • Médiane
  • Bootstrap
  • Validité
• Corrélation et régression linéaire
  
  • Principe
  • Modèle de régression

2e jour – Après-midi

• Analyse de variance
• Utilisation des LLM pour les statistiques

3e jour – Matin

• Exercices d'application
• Données personnelles

• Comprendre les principes et limitations des différentes méthodes d'analyse statistique des données en biologie
• Appliquer les méthodes à ses propres données
• Analyser des échantillons au moyen des dites méthodes
• Evaluer la pertinence des résultats et les éventuels biais rencontrés
• Créer des scripts R pour effectuer les analyses

Les ressources pédagogiques remises aux participants seront disponibles à la fois sous forme papier et sous forme dématérialisée (fichiers pdf). Ces supports comprennent : les diapositives du cours, le cahier d'exercices et le code source des fonctions R utilisées.

Les participants peuvent venir avec leur ordinateur portable personnel, ceci quel que soit le système d'exploitation (Windows, Linux, macOS). Dans ce cas, il est nécessaire que le logiciel R soit installé au préalable. Dans le cas où des participants ne disposeraient pas d'un ordinateur portable, un poste de travail (PC portable sous Linux) leur sera fourni.