LiDAR et photogrammétrie pour la numérisation de terrain : instrumentation, mesure et modélisation Présentiel

La formation se décompose en 3 parties : LiDAR, photogrammétrie et extraction d'information. Elle alterne cours et TP et inclus une session d'interaction entre participants et formateurs autour de cas proposés par les participants ainsi qu'un événement de networking.

Cours

• Introduction au LiDAR :
  • déroulement d'un projet de A à Z ; planification / mission en vol / traitement
  • la donnée ; exemples concrets
• Photogrammétrie :
  • principe de la photogrammétrie
  • Structure from Motion
  • exemples : cas pratiques, sensibilité...
• Fusion
• Extraction : concept de Machine Learning

Travaux pratiques

• Maniement du nuage de point : analyse qualité, classification sol...
• MNT/MNE : outil de rastérisation
• Détection de changements : différence entre MNT, nuage de points...
• Reconstruction de surfaces : interpolation, équation de Poisson...
• Visualisation : utilité de la visualisation pour l'observation
• Photogrammétrie : mise en pratique sur un cas réel
• Fusion
• Extraction de données par Machine Learning

Le planning détaillé est disponible sur votre compte utilisateur.

• Connaître les principes de l'instrumentation en LiDAR aéroporté/photogrammétrie ainsi que les méthodes d'acquisition et de traitement des données
• Utiliser et modéliser la donnée LiDAR, du nuage de points à la visualisation poussée
• Connaître les étapes et savoir utiliser une chaîne de traitement open source par photogrammétrie SfM (Structure from Motion)
• Fusionner différents types de données
• Utiliser un programme d'extraction d'objets environnementaux par Machine Learning à partir de données LiDAR

Logiciels mis à dispositions : CloudCompare, OpenMVG/MVS, RVT

Outils mis à dispositions : appareils photos, ordinateurs

Liste des ressources pédagogiques : support d'exercices imprimés et en version électronique ; support de cours disponibles après la formation pendant 6 mois