Data management : archivage, sauvegarde, intégrité, tags, analyse, partage, édition Présentiel

Cette formation vise à fournir une maîtrise complète du cycle de vie des données, des techniques de sécurisation et de sauvegarde, jusqu'à l'optimisation des espaces de stockage, avec un focus sur le traitement des données en ligne (cloud). Elle s'adresse aux professionnels souhaitant améliorer la gestion et l'exploitation de leurs données dans un environnement sécurisé et optimisé.

PROGRAMME

1. Cycle de vie des données : Gestion des étapes du cycle de vie des données (création, archivage, suppression). Modalités : cours théorique et échanges d'expériences.
2. Sécurité informatique : Enjeux de la sécurisation des données (réseaux, authentification). Modalités : études de cas et ateliers pratiques.
3. Sauvegarde des données : Différenciation entre espaces de sauvegarde chaud (accès immédiat) et froid (stockage longue durée). Modalités : simulations pratiques et démonstrations.
4. Optimisation des espaces de stockage : Techniques pour compresser et optimiser les données tout en garantissant leur intégrité. Modalités : travail collaboratif en groupe.
5. Traitement des données en ligne (cloud computing).
6. Études de cas et retours d'expérience : Analyse de cas concrets dans le secteur public et privé pour illustrer les bonnes pratiques.

En fin de formation, un test d'auto-évaluation d'acquisition des connaissances sera effectué et une correction collégiale commentée permettra à l'apprenant de se positionner sur l'atteinte des objectifs de la formation.

• Conceptualiser les process de gestion des données, de l'archivage à la sauvegarde sécurisée.
• Analyser un échantillon de données en garantissant l'intégrité des tags et métadonnées.
• Mettre en place des procédures de partage et d'édition collaboratives des données.
• Évaluer l'efficacité des systèmes d'archivage et de sauvegarde mis en place.
• Maîtriser les outils d'analyse de données pour une exploitation optimisée et conforme.

Présentations théoriques, ateliers pratiques, études de cas et simulations en ligne. Visite d'un centre de données et usage d'outils cloud pour le traitement des données en temps réel.

Format de la formation : Présentiel OU à distance.