Data management : archivage, sauvegarde, intégrité, tags, analyse, partage, édition Présentiel

Dernière mise à jour : 25/11/2025

Unité de recherche

Description

Cette formation vise à fournir une maîtrise complète du cycle de vie des données, des techniques de sécurisation et de sauvegarde, jusqu'à l'optimisation des espaces de stockage, avec un focus sur le traitement des données en ligne (cloud). Elle s'adresse aux professionnels souhaitant améliorer la gestion et l'exploitation de leurs données dans un environnement sécurisé et optimisé.

 

Thèmes abordés :

 

  • Cycle de vie des données : Gestion des étapes du cycle de vie des données (création, archivage, suppression). Modalités : cours théorique et échanges d'expériences.

 

  • Sécurité informatique : Enjeux de la sécurisation des données (réseaux, authentification). Modalités : études de cas et ateliers pratiques.

 

  • Sauvegarde des données : Différenciation entre espaces de sauvegarde chaud (accès immédiat) et froid (stockage longue durée). Modalités : simulations pratiques et démonstrations.

 

  • Optimisation des espaces de stockage : Techniques pour compresser et optimiser les données tout en garantissant leur intégrité. Modalités : travail collaboratif en groupe.

 

  • Traitement des données en ligne (cloud computing).

 

  • Études de cas et retours d'expérience : Analyse de cas concrets dans le secteur public et privé pour illustrer les bonnes pratiques.

Objectifs de la formation

  • Conceptualiser les process de gestion des données, de l'archivage à la sauvegarde sécurisée.
  • Analyser un échantillon de données en garantissant l'intégrité des tags et métadonnées.
  • Mettre en place des procédures de partage et d'édition collaboratives des données.
  • Évaluer l'efficacité des systèmes d'archivage et de sauvegarde mis en place.
  • Maîtriser les outils d'analyse de données pour une exploitation optimisée et conforme.

Public visé

Cette formation s'adresse principalement aux chercheurs, ingénieurs, et techniciens impliqués dans la gestion et l'analyse de données au sein de laboratoires de recherche, d'instituts publics ou d'entreprises privées. Elle est également adaptée aux gestionnaires de données et responsables informatiques travaillant dans les secteurs de la recherche scientifique, de l'innovation technologique, de la santé, de l'industrie ou du développement logiciel.

Prérequis

Le public visé doit avoir une formation de niveau Bac+3 à Bac+5 dans des disciplines techniques ou scientifiques (informatique, data science, ingénierie, biologie, médecine, pharma) ou justifier d'une expérience professionnelle équivalente dans la gestion de données, l'archivage ou l'analyse.

Modalités pédagogiques

Présentations théoriques, ateliers pratiques, études de cas et simulations en ligne. Visite d'un centre de données et usage d'outils cloud pour le traitement des données en temps réel.

Format de la formation : Présentiel OU à distance.

Moyens et supports pédagogiques

À l'issue de la formation, les participants recevront des fichiers PDF comprenant les présentations, des études de cas et des ressources complémentaires.

Modalités d'évaluation et de suivi

Un suivi individualisé par des évaluations formatives est assuré. Une attestation de fin de formation est délivrée à la fin du parcours.

Formateurs

BP

BOURDONCLE Pierre

Responsable scientifique 

BR

BRAUD-MUSSI Raphaël

Responsable scientifique 

Modalités tarifaires spécifiques

Nos formations sont exonérées de TVA. Elles bénéficient de remises volumes : - 5% pour 3-4 inscrits, - 10% pour 5-6 inscrits, et - 20% à partir de 7 personnes. Une réduction de 20% est appliquée pour les agents salariés du CNRS.

M'inscrire à la formation

En finalisant votre inscription, vous acceptez notre Réglement intérieur, nos Conditions Générales de Ventes et reconnaissez avoir pris connaissance de notre Politique de confidentialité concernant le traitement de vos données personnelles.
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Inscription rapide et flexible

Réservez votre place jusqu'à 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Prochaines Sessions

  • 29/10/26 9:00 → 17:00 INTER Présentiel
    INSTITUT COCHIN - PARIS - PARIS (75) 12 places restantes

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